极端强降水事件频发，正日益威胁着全球各地的生命与财产安全。随着气候变化加剧，这类极端事件的强度和频率仍在持续上升。然而，我们对这些灾害性天气的形成机理和演变规律，认知仍然远远不足。

我们利用高精度中尺度数值天气预报模式（WRF），对历史极端降水事件进行高保真重构，生成一套标准化、高质量、高时空分辨率的模拟数据集，为科研社区探索极端降水提供坚实的数据基石。

项目亮点：

截至目前，我们已完成中国境内10个典型极端强降水个例的高分辨率模拟，数据集已全部归档。我们正致力于将模拟范围扩展至全球更多极端降水事件，构建覆盖不同气候区、多种组织形态的综合性模拟数据库，为机理研究、预报方法改进及 AI 模型训练提供系统支撑。

所有模拟数据均可向通讯作者申请获取。我们欢迎国内外科研团队合作交流，共同推动极端降水研究的进步。